教程

用于数据范围的选择插件，尤其适用于大数据量的图表绘制，帮助用户更好得关注某一范围的数据可视化结果。

如下图所示：

如何使用 slider 组件

下面说明如何通过使用 <script type="text/javascript"></script> 标签引入并创建 slider 组件。

1. 引入组件脚本

<!-- 引入 slider 组件脚本 -->
<script src="https://a.alipayobjects.com/g/datavis/g2-plugin-slider/1.0.0/slider.js"></script>

引入之后，slider 组件会将自己自动注册到 G2.Plugin 上，即我们通过调用 G2.Plugin.slider 即可获取。

2. 创建 dom

然后还需要创建一个展示 range 插件的 DOM 容器，如：

<div id="slider"></div>

3. 生成 slider 组件并渲染

在正常绘制好图表之后，需要将 chart 对象和 slider 对象进行关联，最后由 slider 对象负责最后的渲染。

Example：

// 绘制 chart 代码，此处省略
// 创建 slider 对象
var slider = new Slider({
  domId: 'slider', // 用于显示该组件的 dom 容器 ID
  width: 800, // 指定滑块的宽度，建议同 chart 的宽度一致
  height: 30, // 指定滑块的高度
  charts: [chart, chart1], // 滑块控制的 chart 对象，如果有多个使用数组，只有一个传入对象即可
  xDim: 'time', // 滑块控制的维度
  yDim: 'max' // 滑块背景图表对应的 Y 轴维度, 没有传入则默认不绘制背景图
  start: // 滑块开始值，用户未定义则使用默认值
  end: // 滑块结束值，用户未定义则使用默认值
});
slider.render(); // 渲染

注意： charts 属性支持传图 View 视图对象，但是传入的视图对象必须同属于一个 chart 对象。

一个简单的例子

当用户没有设置 start end 两个参数时（即数据的选择范围），slider 会使用默认的选择范围。

完整的代码：

股票图 
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <title>股票图</title>
  <script src="https://a.alipayobjects.com/jquery/jquery/1.11.1/jquery.js"></script>
  <!-- 载入 G2 脚本 -->
  <script src="https://a.alipayobjects.com/g/datavis/g2/2.2.1/g2.js"></script>
  <!-- 载入 g2-plugin-slider 脚本 -->
  <script src="https://a.alipayobjects.com/g/datavis/g2-plugin-slider/1.0.0/slider.js"></script>
</head>
<body>
  <div id="c1"></div>
  <div id="range"></div>
  <script>
    $.getJSON('../static/data/candleSticks.json', function(data) {
      var Stat = G2.Stat;
      var chart = new G2.Chart({
        id: 'c1',
        width: 800,
        height: 250,
        plotCfg: {
          margin: [30, 120, 30],
          background: {
            fill: '#191821'
          }
        }
      });
      // 创建数据源
      var Frame = G2.Frame;
      var frame = new Frame(data);
      frame.addCol('trend', function(obj) {
        return (obj.start <= obj.end) ? 0 : 1;
      });
      chart.source(frame, {
        'trend': {
          type: 'cat',
          alias: '趋势',
          values: ['上涨', '下跌']
        },
        'time': {
          type: 'time',
          nice: false,
          mask: 'mm-dd',
          alias: '时间',
          tickCount: 10
        },
        'volumn': {
          alias: '成交量'
        },
        'start': {
          alias: '开盘价'
        },
        'end': {
          alias: '收盘价'
        },
        'max': {
          alias: '最高价'
        },
        'min': {
          alias: '最低价'
        },
        'start+end+max+min': {
          alias: '股票价格'
        }
      });
      chart.axis('time', {
        title: null
      });
      chart.schema()
        .position('time*(start+end+max+min)')
        .color('trend', ['#2AF483', '#F80041'])
        .shape('candle')
        .tooltip('start*end*max*min*volumn');
      var chart1 = new G2.Chart({
        id: 'c1',
        width: 800,
        height: 80,
        plotCfg: {
          margin: [10, 120, 10],
          background: {
            fill: '#191821'
          }
        }
      });
      chart1.source(frame);
      chart1.col('volumn', {
        alias: '成交量(万)',
        tickInterval: 4000
      });
      chart1.col('time', {
        type: 'time',
        nice: false,
        mask: 'mm-dd',
        alias: '时间',
        tickCount: 10
      });
      chart1.axis('time', false);
      chart1.axis('volumn', {
        formatter: function(val) {
          return parseInt(val / 1000, 10) + 'k';
        }
      });
      chart1.interval()
        .position('time*volumn')
        .color('trend', ['#2AF483', '#F80041'])
        .tooltip('volumn');
      chart1.legend('trend', false);
      var slider = new Slider({
        domId: 'slider',
        width: 1000,
        height: 30,
        charts: [chart, chart1],
        xDim: 'time',
        yDim: 'max'
      });
      slider.render();
    });
  </script>
</body>
</html>